Continua il nostro viaggio nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, con questo articolo scritto da Luigi “Louis” Molino, esperto di marketing strategico, innovazione e autore del volume “AI Driven Leadership – Trasforma la tua azienda con strategia e innovazione con l’Intelligenza Artificiale.”
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Perché la privacy è il tema più urgente del 2025
Mai come oggi, la fiducia digitale è una risorsa preziosa.
Nel 2025, con la diffusione massiccia di strumenti basati su intelligenza artificiale — da ChatGPT ai sistemi di riconoscimento vocale, fino alle piattaforme di analisi predittiva — gli utenti italiani mostrano paura e consapevolezza crescenti sul tema della protezione dei dati personali.
Una recente indagine del Garante della Privacy ha rivelato che oltre il 70% degli italiani teme che i propri dati possano essere utilizzati senza consenso da algoritmi di IA.
Ed è una paura fondata: la velocità con cui i sistemi raccolgono, analizzano e interpretano informazioni è oggi superiore alla capacità delle leggi di aggiornarsi.
Per questo nel 2025 entra in vigore la nuova legge italiana 132/2025 sull’Intelligenza Artificiale, un testo normativo che affianca il Regolamento Europeo sull’IA (AI Act) e rafforza il ruolo del GDPR (Regolamento UE 679/2016).
I rischi per la privacy nell’uso dell’IA
L’intelligenza artificiale funziona grazie ai dati: più ne ha, meglio lavora.
Ma è proprio in questa dipendenza che nascono i rischi principali.
1. Raccolta massiva di dati
Molti sistemi IA analizzano informazioni provenienti da fonti pubbliche e private — testi, immagini, conversazioni, comportamenti online.
Questo significa che ogni interazione digitale può contribuire ad “allenare” un modello, spesso senza che l’utente ne sia pienamente consapevole.
2. Profilazione automatizzata
L’IA può tracciare abitudini, preferenze e comportamenti per creare profili predittivi: cosa acquisterai, per chi voterai, cosa leggerai.
È una potenza straordinaria, ma anche un rischio enorme se non controllata o usata con fini scorretti.
⚖️ 3. Bias e discriminazioni
Un problema sempre più discusso riguarda il bias algoritmico, ossia i pregiudizi involontari nei dati o nei modelli di IA, che possono generare decisioni ingiuste o discriminatorie.
Un algoritmo addestrato con dati “distorti” può, ad esempio, penalizzare un candidato a un colloquio o un cliente nella valutazione di credito.
Come sottolineo nel mio libro AI Driven Leadership, la vera sfida oggi non è solo tecnologica, ma etica e culturale.
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Cosa dice il GDPR e la nuova legge italiana 132/2025
Il GDPR (General Data Protection Regulation) resta la pietra angolare della protezione dei dati in Europa.
Stabilisce che ogni trattamento di dati personali debba essere:
lecito, trasparente e limitato allo scopo,
minimizzato (si raccolgono solo i dati necessari),
e protetto da misure di sicurezza adeguate.
Nel 2025, però, entra in vigore in Italia la Legge n.132/2025 sull’Intelligenza Artificiale, che rafforza queste regole per i sistemi basati su IA.
Ecco i punti chiave:
Obbligo di trasparenza algoritmica: ogni sistema IA utilizzato da aziende e PA deve dichiarare chiaramente quando si tratta di un’interazione con una macchina.
Registro Nazionale degli Algoritmi: le aziende dovranno iscrivere i propri sistemi IA per consentire controlli di conformità.
Responsabilità estesa: se un algoritmo causa danni o discriminazioni, la responsabilità legale ricade sull’ente o sull’azienda che lo utilizza.
Supervisione umana obbligatoria: nessuna decisione automatica potrà avere effetti legali diretti senza l’intervento o la revisione di una persona.
Una legge che nasce per proteggere cittadini e imprese, e per promuovere un uso etico e responsabile dell’intelligenza artificiale.
Bias negli algoritmi: cosa significa davvero
Il termine bias indica un pregiudizio o una distorsione presente nei dati o nei processi decisionali di un’IA.
Può nascere in diversi modi:
Dati incompleti o sbilanciati (ad esempio, se un sistema di selezione del personale è addestrato solo su candidati uomini).
Interpretazioni errate di testi o immagini da parte del modello.
Decisioni basate su correlazioni false (es. associare determinati comportamenti a un gruppo sociale).
Le conseguenze?
Errori nelle assunzioni, valutazioni scorrette dei rischi, campagne marketing discriminatorie.
Per questo il bias va monitorato e corretto in fase di progettazione, con audit periodici e supervisione umana costante.
Come proteggere i propri dati quando si usa l’IA
Ogni volta che interagiamo con un sistema di IA (come ChatGPT, Copilot, Midjourney o strumenti aziendali), lasciamo tracce digitali.
Ecco alcuni consigli pratici per proteggersi:
Evita di condividere dati sensibili (nomi, numeri di documenti, password, dati sanitari).
Controlla sempre le impostazioni di privacy: molti strumenti permettono di disattivare la registrazione delle conversazioni.
Leggi le policy di utilizzo: sapere come vengono gestiti i tuoi dati è il primo passo per la consapevolezza digitale.
Aggiorna password e dispositivi: le vulnerabilità informatiche sono ancora la principale porta d’ingresso per violazioni.
Chiedi sempre trasparenza: se un’azienda usa IA nei suoi servizi, ha l’obbligo di informarti.
Conformità GDPR per aziende che usano l’IA
Per le imprese italiane, la sfida del 2025 è conciliare innovazione e legalità.
L’introduzione della legge 132/2025 impone una revisione interna dei processi di raccolta e trattamento dati.
Le 5 azioni chiave per la conformità:
Valutazione d’impatto (DPIA) per ogni progetto IA.
Design etico e privacy by default: la tutela dei dati deve essere prevista fin dalla progettazione.
Nomina di un responsabile IA o DPO aggiornato.
Formazione interna del personale sull’uso sicuro dell’IA.
Audit periodici per verificare il rispetto delle normative.
Come spiego in AI Driven Leadership, l’etica digitale non è solo una questione legale, ma una leva di brand e reputazione.
Le aziende che proteggono i dati costruiscono fiducia. E la fiducia è il vero capitale del futuro.
Diritti degli utenti di fronte all’IA
Ogni cittadino europeo ha diritti precisi anche di fronte all’intelligenza artificiale.
Ecco i principali riconosciuti dal GDPR e dalla Legge 132/2025:
Diritto alla trasparenza: sapere quando si interagisce con un sistema automatizzato.
Diritto di accesso: richiedere i propri dati trattati da un sistema IA.
Diritto alla correzione e cancellazione dei dati.
Diritto all’opposizione contro decisioni automatizzate.
Diritto all’intervento umano: nessuna IA può decidere in modo esclusivo su temi sensibili (credito, salute, occupazione, giustizia).
Questi principi sono fondamentali per evitare abusi e mantenere il controllo della tecnologia nelle mani dell’uomo.
Domande frequenti sull’IA e privacy
È sicuro usare ChatGPT o altri sistemi di IA?
Sì, se lo fai in modo consapevole. Evita di inserire dati personali o sensibili e controlla sempre le impostazioni di privacy.
Come proteggere i dati personali con l’IA?
Utilizza sistemi con crittografia, leggi le policy di trattamento e scegli strumenti che rispettano il GDPR.
⚖️ Cos’è il bias algoritmico?
È un pregiudizio involontario nei dati o nei modelli che può portare a decisioni scorrette o discriminatorie. Serve sempre controllo umano.
Qual è la legge italiana sull’IA?
È la Legge 132/2025, che introduce regole chiare su trasparenza, responsabilità e sicurezza dei sistemi IA, allineata al nuovo AI Act europeo.
Riflessione finale
Viviamo una trasformazione epocale: l’intelligenza artificiale non è più un futuro possibile, ma una realtà che dobbiamo imparare a governare.
Solo attraverso consapevolezza, formazione e responsabilità etica possiamo costruire un futuro digitale sicuro, inclusivo e sostenibile.
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Chi è Luigi “Louis” Molino
Luigi Molino, conosciuto come Louis Molino, è consulente strategico di marketing e innovazione, editore e divulgatore.
Collabora con università e istituzioni italiane e internazionali ed è autore del volume AI Driven Leadership, riconosciuto come uno dei testi più completi sull’applicazione etica dell’IA nel business.
Ha ricevuto il Premio Braille 2028 e gli European Business Awards 2020, e oggi è punto di riferimento nel campo della leadership digitale e innovazione responsabile.
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